John Henry Holland, (född 2 februari 1929, Fort Wayne, Indiana, USA - dog 9 augusti 2015, Ann Arbor, Michigan), en av de banbrytande teoretikerna i icke-linjär matematik och användningen av nya matematiska tekniker för att förstå problem inom discipliner lika mångfaldig som ekonomi, biologi och datavetenskap.
1950 fick Holland en kandidatexamen i matematik från Massachusetts Institute of Technology. Han gick sedan in på forskarskolan i kommunikationsvetenskap vid University of Michigan i Ann Arbor, där han fick en magisterexamen i matematik 1954 och vad som utan tvekan var den första Ph.D. 1959. Han stannade kvar i Michigan och spelade en aktiv roll i utvecklingen av datavetenskap som en institution och disciplin. Han spelade en grundläggande roll för att skapa Michigan's Center for Study of Complex Systems och 1988 blev han professor i psykologi också. Utanför sin Michigan-verksamhet blev Holland en aktiv medlem av Santa Fe Institute i New Mexico, en ny forskningsinstitution som grundades 1984 för att främja studien av icke-linjära fenomen.
Holland gjorde sin karriär genom att studera icke-linjära eller komplexa system. Till skillnad från ett linjärt system, som kan delas in i enklare delsystem, studeras och återmonteras för att förutsäga hela systemets beteende, visar ett icke-linjärt system beteende som är oförklarligt i termer av något av dess separata delsystem. Detta icke-linjära fenomen kallas uppkomst, och Holland var bland de första som insåg sambandet mellan uppkomst och individuell och organisatorisk anpassning. Till exempel från början av 1977 utvecklade Holland en konstgjord marknad baserad på några enkla regler och med konkurrerande "agenter". Förutom att utveckla ett system för betalningar och belöningar för sina agenter, "uppfödde" han dem genom att skapa de första genetiska algoritmerna - i huvudsak så att hans agentsystem kan utvecklas och lära av erfarenhet på ett sätt som är analogt med levande system. Hollands syn på framväxten betonade den dynamiska karaktären hos komplexa system och hur sådana system förändras över tid.
Hollands arbete är på ett med annan forskning inom konstgjord intelligens och konstgjord liv som betonar hur lägre ordning är de byggstenar som högre fenomen dyker upp. Precis som robotpionjären Rodney Brooks hävdade att intelligens inte är resultatet av ett sinne som följer interna regler och framställningar utan resultatet av interaktion med en viss miljö, hävdade Holland att komplexa sociala och fysiska system inte är produkten av abstrakta regler utan konsekvensen av olika agenter och deras interaktioner.
Bland Hollands publicerade verk är Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975), Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995) och Emergence: From Chaos to Order (1998). De två senare var skriven för läsaren.
